W tym artykule poruszamy:
Sposoby na poprawę widoczności w sztucznej inteligencji
Działania w zakresie budowy widoczności w odpowiedziach sztucznej inteligencji wymagają kompleksowego podejścia do optymalizacji treści pod kątem AI. Począwszy od semantycznego SEO po działania wizerunkowe i link building.
Wyszukiwarka Google przy ustalaniu rankingu w wynikach wyszukiwania działa w oparciu o jakość treści znajdującej się na stronie, linkowanie ze źródeł zewnętrznych wykorzystując do szybszego dotarcia do strony docelowej. Modele sztucznej inteligencji wykorzystują treści na stronie do budowy prezentowanych użytkownikom odpowiedzi. Sama decyzja o wykorzystaniu danej strony jako źródła odbywa się jednak na podstawie analizy rozpoznawalności i wiarygodności strony. Dla zobrazowania tej różnicy posłużmy się takim przykładem.
Wyobraźcie sobie, że jesteście na dużym spotkaniu networkingowym. Znajduje się na nim wiele osób, z których każda przedstawia się jako specjalista w swojej branży. Google na takim spotkaniu rozpoczęłoby rozmowę z jedną z osób, uzyskało od niej wszystkie informacje i na bazie własnej opinii i wiedzy oceniło, czy jest to specjalista w branży. ChatGPT czy Perplexity działają inaczej. Modele LLM widząc taką osobę, do której podeszło Google w pierwszej kolejności zapytałyby się innych uczestników spotkania, czy ten człowiek jest specjalistą w branży. Jeśli większość obecnych potwierdziłaby, że jest to specjalista, dopiero rozpoczęłyby rozmowę i pozyskały od niego wiedzę.
Ta różnica w podejściu do budowania wiedzy i odpowiedzi leży u podstaw rosnącej popularności chatbotów jako źródła pozyskiwania informacji. Prowadzenie działań SEO w AI ma na celu zbudowanie wizerunku specjalisty w branży dla pozycjonowanej strony oraz zapewnienie maksymalnej ilości dostępnych na stronie informacji, z których mogą korzystać modele LLM.
Tworzenie treści semantycznie zoptymalizowanych
Treści SEO zoptymalizowane semantycznie uwzględniają kontekst i intencję użytkownika zamiast skupiania się na wybranych słowach kluczowych. U podstaw ich tworzenia znajduje się zrozumienie intencji towarzyszącej zapytaniu użytkownika i udzielenie na nią odpowiedzi w bezpośredni i jasny sposób.
Treściom tworzonym z myślą o generowaniu ruchu w witrynie z wykorzystaniem ChatGPT, Perplexity, Gemini i Grok w przeciwieństwie do treści SEO nie powinny skupiać się na długości, a na merytorycznym przekazie.
Anegdotą obrazującą powyższą różnicę jest szukanie w Google przepisu na kotlety mielone. Większość stron internetowych rozpoczyna stronę z przepisem od opisania intencji piszącego lub wyszukującego, czyli sekcji “Mam/Masz ochotę na kotlety mielone”, następnie występuje najczęściej sekcja “Pochodzenie kotletów mielonych” po której mamy faktyczny przepis oraz zakończenie w formie “Z czym najlepiej zjeść mielone”. Ten format treści jest prawidłowy z punktu widzenia SEO ponieważ zawiera w sobie przepis na kotlety oraz głębię semantyczną odpowiadającą na większość potencjalnych pytań w sposób zapewne dłuższy od konkurencji. Tekst ten jednak nie jest spójny z wymogami AI. ChatBoty oczekują treści składającej się z intencji, “Szukasz przepisu na kotlety mielone?”, przepisu z procesem krok po kroku, sekcji “Z czym najlepiej zjeść mielone”.
Treść pisana pod AI jest krótsza, bardziej merytoryczna, walczy z konkurencją nie poprzez długość, a jakość. Odpowiedzmy sobie uczciwie na pytanie, jeśli szukamy odpowiedzi na nurtujące nas pytanie. Chcemy tą odpowiedź otrzymać czy czytać pracę naukową na zadany temat?
Dane strukturalne i metadane wspierające interpretację AI
Kiedy wchodzimy na stronę internetową rozpoznajemy gdzie znajduje się menu, nagłówek strony, treść artykułu oraz inne, dodatkowe sekcje np. z danymi kontaktowymi lub reklamami. Dla robotów indeksujących stronę nie jest to tak jasne. Całe szczęście możemy im pomóc w odpowiednim zrozumieniu zawartości strony dzięki uzupełnieniu kodu strony o dane strukturalne i metadane, czyli ukryte dla użytkowników fragmenty kodu objaśniające zawartość strony.
Dodanie danych strukturalnych do strony jest to różnica pomiędzy powiedzeniem robotom “domyśl się”, a “pozwól, że Ci wyjaśnię”.
Pozycjonowanie strony z myślą o ChatBotach AI to więcej niż pisanie odpowiednich treści. Jest to proces wymagający zaangażowania doświadczonych specjalistów Technical SEO posiadających wiedzę w zakresie prawidłowej optymalizacji kodu strony. Nie każda strona po jej utworzeniu spełnia wymogi AI i Technical SEO, należy o tym pamiętać rozpoczynając proces budowania widoczności w wynikach wyszukiwania Google i odpowiedziach AI.
Budowanie autorytetu poprzez link building i obecność w źródłach
Jak wspomniałem wyżej, decyzja o wykorzystaniu strony jako źródła odpowiedzi odbywa się poprzez analizę rozpoznawalności i wiarygodności strony. Proces ten polega na przeszukiwaniu zasobów internetu w poszukiwaniu informacji o stronie w zewnętrznych źródłach. Narzędzia AI rozróżniają treści linkujące do strony oraz treści nie zawierające linku i User Generated Content.
- Treści posiadające link do strony – Mają one najmniejszą wartość dla AI, ale są niezbędne dla zrównoważonego procesu pozycjonowania, który uwzględnia również wyszukiwarkę Google. OpenAI oraz inne LLM rozumieją sens publikacji treści z linkiem, jako działanie mające na celu pobudzenie odwiedzin na stronie i budowę powiązań wpływającą na widoczność w Google. Działanie takie nie jest jednak dla nich istotne ze względu na wysokie prawdopodobieństwo subiektywności treści.
- Artykuły bez linku – Szczególnie cenne w tym zakresie są wszelkiego rodzaju zestawienia, rankingi, porównania i omówienia. Artykuły takie przekazują skondensowaną wiedzę na zadany temat, w tym wypadku omówienia jakości świadczonych usług lub porównanie ich zakresu. Teksty takie mają wyższą wagę od treści z linkiem, ponieważ w swoim zamyśle mają one na celu pomoc w podjęciu decyzji przez użytkownika. Jednocześnie, dzięki swojej konstrukcji dostarczają do AI informacje o kilku firmach i produktach jednocześnie.
- User Generated Content – Treści generowane bezpośrednio przez użytkowników w formie komentarzy, postów na forach, platformach contentowych takich jak Reddit oraz oceny pod profilami firmy. Mają one dla AI największe znaczenie, ponieważ oddają opinie realnych osób, a na skali setek lub tysięcy opinii.
Proces SEO z uwzględnieniem widoczności w AI uwzględnia budowanie obecności firmy i jej pozytywnego wizerunku we wszystkich powyższych kanałach.
Jedynie kompleksowe podejście do budowy wizerunku zapewnia status źródła w narzędziach AI oraz wzrost zaufania do firmy ze strony użytkowników Google.
ChatGPT, Perplexity, Gemini i Grok – jak się różnią
Modele językowe LLM różnią się sposobem pozyskiwania wiedzy, przyświecającym im celom oraz założeniom jakie stały u podstaw ich tworzenia. Każdy z nich ma cechy wyróżniające, a proces pozycjonowania w AI musi uwzględniać występujące pomiędzy nimi różnice.
ChatGPT – strona internetowa i aplikacja jako źródło ruchu
ChatGPT jest pionierem na rynku chatbotów AI. Dla wielu osób stał się on synonimem konwersacji z dowolnym modelem sztucznej inteligencji. Pozycjonowanie w ChatGPT daje możliwość dotarcia do ponad 500 mln unikalnych użytkowników miesięcznie, to już 25% bazy użytkowników jakimi dysponuje wyszukiwarka Google!
ChatGPT wykorzystuje do zbudowania źródeł wyszukiwarkę Bing, a po wyczerpaniu jej zasobów wyniki wyszukiwania Google. Odczytując informacje ze stron internetowych, odwzorowuje on zachowanie człowieka poszukując konkretnych interesujących go tematów i informacji. Stąd też kluczowa jest bezpośredniość i jasność przekazu. Po uzyskaniu informacji wymaganych do udzielenia odpowiedzi ChatGPT sprawdza wiarygodność i wartość źródła na podstawie opinii dostępnych w internecie.
Ruch generowany przez ChatGPT pochodzi ze strony internetowej narzędzia oraz z aplikacji na urządzenia mobilne. W obu wypadkach możliwe jest precyzyjne śledzenie tego ruchu z wykorzystaniem narzędzi analitycznych Google.
Perplexity – wyszukiwarka AI z naciskiem na źródła
Perplexity jest wszystkim tym, czym chcielibyśmy, by było Google. Wyszukiwarka internetowa udzielająca odpowiedzi z wykorzystaniem fact checkingu. Perplexity nie tylko odczytuje informacje na Twojej stronie internetowej i sprawdza informacje o firmie w internecie. Dokonuje ona również weryfikacji krzyżowej odnalezionych informacji i porównuje je z innymi źródłami.
Kreatywne pisanie nie jest drogą do stania się źródłem informacji dla Perplexity. Konieczne jest trzymanie się faktów oraz rozwijanie tekstu o informacje dodatkowe, pochodzące z doświadczenia ale spójne z ogólnodostępnym przekazem. W przypadku Perplexity możemy również zapomnieć o linkowaniu zewnętrznym. Nie jest ono wiarygodne i jest niemal w pełni ignorowane.
W nagrodę za nasze starania otrzymujemy obecność w wynikach wyszukiwania wyszukiwarki, która udziela odpowiedzi AI jednocześnie generując całą sekcję ze źródłami informacji dzięki której użytkownicy mogą trafić na Twoją stronę.
Wyszukiwarka Perlexity stworzyła własną przeglądarkę internetową Comet, opartą o silnych Chromium, z którego korzystają największe przeglądarki internetowe. To zintegrowane narzędzie wyszukiwania informacji i obsługi internetu i zwiększa znaczenie obecności stron w tym narzędziu!
Gemini – integracja tradycyjnego SEO z AI
Gemini jest narzędziem niedocenianym przez internautów, wynika to głównie z przyzwyczajenia do ChatGPT jako głównego asystenta AI i różnic w prowadzeniu rozmowy z tymi dwoma agentami. Ni można od tak po prostu przesiąść się z jednego Chatu na drugi i nie odczuć dyskomfortu.
Gemini jest jednak kluczowym narzędziem w celu budowy kompleksowej obecności strony w AI. Odpowiada on nie tylko za widoczność na swojej stronie oraz w aplikacji mobilnej. Model LLM Gemini odpowiada za generowanie odpowiedzi AI Overviews oraz Trybu AI, czyli nowej zakładki w wyszukiwarce Google prezentującej odpowiedzi w modelu konwersacyjnym.
Dbając o budowę widoczności w Gemini docieramy do użytkowników w czterech różnych kanałach, w tym do 2 miliardów użytkowników Google.
Grok – personalizacja wyników w ekosystemie X
Grok jest narzędziem od profesjonalistów dla profesjonalistów. Do budowy odpowiedzi korzysta z informacji dostępnych w wyszukiwarce Google, portalu LinkedIn ale przede wszystkim na portalu X. Jest on domyślnie zintegrowany z X i dynamicznie wspomaga użytkowników platformy, przeprowadzając fact checking w czasie rzeczywistym dla każdego postu, wątku i odpowiedzi. Jeśli chcesz być obecny w Grok, musisz pamiętać o obecności na X i przekazywaniu informacji zgodnych z prawdą.
Jest on niezwykle potężnym narzędziem jeśli świadczysz swoje usługi w modelu B2B i chcesz docierać do klientów biznesowych oraz korporacyjnych.
Podsumowanie – przyszłość widoczności online w erze AI
Widoczność w narzędziach AI to wyższa konwersja i docieranie do 25% większej liczby klientów niż pozostanie jedynie w ekosystemie Google. Wiadomości o śmierci Google są zdecydowanie przesadzone, ale decyzja o świadomej rezygnacji z budowy widoczności w narzędziach AI to jak granie tylko do jednej bramki i zastanawianie się czemu zespół przeciwny zawsze wygrywa.
Rozpoczęcie działań SEO w AI to już ostatni dzwonek. Za kilka miesięcy będziesz musiał gonić konkurencję zamiast ścigać się z nią na twoich warunkach.
Czytaj dalej
